面向能源与辐射系统、基于异构科学接口的基础模型

一篇 arXiv 论文提出 GEODE：把边界历史、稀疏监测记录和加载历史保留原生推理类，输出仍落在笛卡尔、经纬度和非结构化域，通过任务专用科学接口连接共享的路由小波算子库。单一联合预训练模型可表示腔流、辐射剂量和弹塑性应力，再以仅占 2.1% 参数的私有接口获得换热器和反应堆子通道任务。

以往科学基础模型通常在物理问题被转成网格、token 或符号表示后才评估，科学接口被排除在预训练和复用审计之外。该工作把接口本身纳入建模对象，并区分多任务覆盖、能力保持与预训练复用三种性质，指出保持原有预测不等于真正复用。

GEODE 用共享路由小波算子库承载跨任务计算，各任务通过私有科学接口对接原生数据形式。参数隔离使旧任务预测不变，而无限制微调会使旧预测误差上升 14 至 29 倍，说明共享与隔离的边界决定干扰程度。范数匹配的随机库对照显示，预训练计算的贡献依赖任务和数据区间。

对需要同时处理多种物理场与数据格式的研发团队，这意味着可先建共享算子库，再用极小比例参数扩展新工况，降低重复训练成本。同时需把保持性测试和复用测试分开设计，避免用旧任务精度下降幅度代替复用验证。

• 为腔流、辐射剂量、应力等异构任务搭建共享小波算子库，任务间仅保留私有接口层。
• 在新增换热器或反应堆子通道时，采用参数隔离的私有接口扩展，并监控旧任务预测漂移。
• 用范数匹配随机库对照检验预训练算子的真实贡献，作为模型复用审计流程的一部分。
• 将全字段相对 L2 误差与相对空间变化的误差并列报告，防止场量级掩盖局部误差。

• GEODE 在五类问题中仅三类任务专用算子更准确，其适用边界尚未明确。
• 2.1% 参数私有接口的可扩展上限以及跨更多任务时的表现未被证据确认。
• 该方法能否迁移到能源与辐射之外的物理系统，证据中未说明。
• 随机库对照所揭示的复用条件性在不同数据规模下的具体规律尚不清楚。