基于图的私有 Transformer 推理可比性、规模与归因分析

一篇 arXiv 论文用图方法系统梳理私有 Transformer 推理（PTI）领域，构建了涵盖 62 个系统的经验图，将系统属性映射为节点特征、评估兼容性映射为边。三层分析得出：密码学进展是多数系统性能提升的驱动力，但总与其他因素共同出现；1891 个候选系统对中仅 1 对在共享假设下可直接比较；私有推理的规模前沿停在 13B 参数。

此前 PTI 研究因密码学路线多维、评估契约不一致而难以横向汇总，该工作首次把 62 个系统放进统一图结构做可比性审计，量化揭示可比较系统极为稀少、规模前沿停滞在 13B，为评估该领域宣称提供了可复用的透明框架。

该研究把每个 PTI 系统的属性作为节点特征，把评估兼容性作为边，从而将“能否比较”“进展来自哪里”“能扩展到多大”转化为节点、边、图三个层级的可计算问题。节点归因显示密码学优化与模型保真度、硬件、成本核算等因素耦合，说明单因素归因不可靠。

对计划采用私有推理的产品团队而言，该结论提示当前技术尚不足以直接支撑生产级大模型：规模前沿停在 13B，且跨方案性能数字大多不可直接对比，选型时需核对假设与成本口径，避免被单点基准误导。

• 在选型评估中建立与论文一致的评估契约核对表，记录模型保真度、硬件与成本口径，减少跨方案误比。
• 针对 13B 以下私有推理场景，优先落地可验证的合规敏感用例，而非等待更大规模方案。
• 开发内部可比性审计工具，把候选 PTI 方案映射为图结构，自动标记可比较与不可比较的系统对。

• 13B 参数前沿是否会被后续密码学或系统优化突破，论文未给出时间预测。
• 唯一可直接比较的系统对具体是哪一对，以及其共享假设内容未在证据中说明。
• 论文对生产级 Transformer 部署成本的投影数值与假设条件未在证据中披露。
• 该图框架如何持续更新以纳入新出现的 PTI 系统，证据未说明维护机制。