AsmEvo：针对AMD GPU内核的代理式汇编级优化及功能等价验证

AsmEvo是一个针对AMD GPU内核的代理式汇编级优化器。它能在无源码情况下重构、编辑并重新构建AMDGPU代码对象，通过差分验证确保功能等价。在MI308X上，29个KernelBench内核中有30个获得改进，几何平均加速1.35倍，最高3.88倍；在MI300X生产负载上，所有AITer二进制和vLLM/SGLang内核均获改进。

传统LLM优化器多针对源码级优化，而AsmEvo直接作用于编译后的二进制，无需源码，这为闭源或生成代码的优化提供了新路径，且能在保持功能等价的前提下获得显著加速。

AsmEvo通过重构可重组装的表示，利用长期代理进行低级编辑，重建ABI保持的对象，并在相同启动条件下与原始对象进行差分验证，仅接受功能等价的候选，结合性能引导的热窗口编辑和保守的就地补丁回退，实现安全有效的汇编级优化。

对依赖AMD GPU kernel的ML系统，若无法获得源码，AsmEvo可在不修改源码的情况下提升性能，减少推理/训练成本，缩短响应时间，对采用AMD GPU的云服务或内部部署有直接影响。

• 集成AsmEvo到GPU计算平台，提供自动内核优化服务，用户上传二进制即可获得优化版本。
• 开发基于AsmEvo的插件/工具，为vLLM或SGLang等框架提供编译后内核的自动调优。
• 构建针对AMD GPU的编译后内核优化基准，评估不同硬件上的加速效果。
• 与AMD合作，将AsmEvo整合到ROCm生态，作为官方性能优化工具。

• AsmEvo对非KernelBench或Triton类内核的普适性如何？
• 差分验证的成本和耗时是否会影响实际部署？
• AsmEvo是否支持NVIDIA GPU或CUDA二进制？
• 优化后的内核在复杂真实负载下的稳定性如何？