CAIA实践：基于文本的在线咨询中AI辅助支持系统的实地评估

CAIA是一套面向异步邮件心理咨询的AI辅助工具，基于7个LLM驱动的功能并融合检索增强生成。在实地评估中，34名专业咨询师与受训学生来访者进行了真实咨询，产出36个聊天线程、321条消息和1257条AI输出。结果显示咨询师对CAIA有实质性采用，专业自主性和信息准确性是持续接受的决定性因素，尤其看重提供新视角和促进专业反思的解释性功能。

此前关于AI咨询系统的多数研究停留在实验室或模拟环境，缺乏真实咨询场景下的采用证据。CAIA的实地评估提供了专业咨询师在真实会话中如何实际使用AI辅助工具的证据，表明可持续接受取决于专业自主性保留和信息准确，而非单纯的功能自动化。

CAIA通过7个LLM驱动的功能（如解释性分析）结合检索增强生成，为咨询师提供新视角和反思刺激。机制上，AI输出被设计为辅助咨询师而非替代其判断，控制感（专业自主性）和信息可靠性构成接受度的关键，符合人类-AI协作中信任形成的模式。

对相关产品而言，AI辅助系统在采纳初期需优先保障使用者的专业自主性和信息准确度，避免过度自动化。开发者应将控制权交予专业用户，并通过RAG等机制提升输出可靠性，同时重点开发解释性功能，这或增加咨询产品的用户粘性和使用率。

• 开发面向心理咨询师的AI辅助功能，重点提供解释性分析与反思提示，促进专业成长。
• 在AI输出中嵌入自信度和信息来源标注，增强专业用户的信任与依赖。
• 设计可自定义的AI介入程度，允许咨询师按场景控制AI输出，保护专业自主性。

• CAIA对咨询服务质量（如来访者改善效果）的实际影响尚未被证据量化。
• 长期使用后咨询师对CAIA的接受度是否维持，证据不足。
• CAIA在非英语或低资源语言环境下的表现未知。
• AI输出的伦理风险（如隐私、偏见）在评估中未被具体说明。