Cognivia：一种用于循证心理健康的认知行为治疗助手

Cognivia 是一个基于证据的认知行为治疗 AI 助手，能自动识别认知扭曲并生成理性反应。它基于权威 CBT 文本和心理健康问答数据，采用多阶段提示和结构化生成策略，由行为科学专家监督，在轻量级 LLM 上微调。评估显示其在认知扭曲识别和理性反应生成上优于基线方法。

相比现有 LLM 在心理健康应用中领域特异性有限、回答过于奉承且缺乏认知扭曲标注，Cognivia 首次整合了基于权威 CBT 文本的自动识别与理性生成，并由专家监督训练，实现了可验证的性能提升。

Cognivia 通过构建权威 CBT 文本与心理健康问答数据集，采用多阶段提示和结构化生成策略，在轻量级 LLM 上微调，从而在领域内自动识别认知扭曲并生成符合行为科学标准的理性回应。

Cognivia 可直接用作心理健康产品的对话引擎，降低对专业治疗师的依赖；其认知扭曲识别模块可嵌入现有 App，提升用户自助干预的准确性；评估框架为 AI 生成心理反应的质量提供了可复用的标准。

• 将 Cognivia 集成到心理健康聊天机器人中，提供即时认知行为干预。
• 将认知扭曲识别模块嵌入现有心理健康 App，辅助用户自助记录与反思。
• 基于 Cognivia 的评估框架，建立 AI 生成心理反应的质量认证体系。
• 与医疗机构合作，将 Cognivia 作为治疗师的辅助工具用于临床实践。

• Cognivia 在真实临床环境中的有效性和安全性是否有进一步验证？
• 该轻量级 LLM 的具体参数量及部署资源需求是多少？
• Cognivia 是否支持多语言场景，尤其非英文 CBT 文本？
• 用户隐私保护和数据安全措施在论文中是否有详细说明？