Google 发布 Gemini 3.8 Live，以远低于 GPT-Live-1 的价格展开竞争

Google Deepmind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking 两款面向开发者的音频模型，在 Artificial Analysis 的语音到语音排行榜上排名第一。其语音对话定价为每小时 1.38 美元，明显低于 OpenAI 的 GPT-Live-1。报道同时指出，GPT-Live-1 凭借 full duplex 能力，听感仍应更自然。

此前语音到语音模型的竞争多集中在自然度与延迟，而 Gemini 3.8 Live 同时给出榜单第一和每小时 1.38 美元的定价，把竞争维度拉到价格。Google 用低价切入，而 OpenAI 仍以 full duplex 的听感作为差异化，双方卖点出现分化。

语音到语音模型的成本主要由推理时长决定，按小时计价让开发者能直接对比单位成本。Google 以更低单价争取开发者接入，可能依靠模型效率或规模摊薄成本；OpenAI 的 full duplex 则用更强的双向交互体验支撑溢价，形成价格与体验的权衡。

做语音助手、客服或实时对话产品的团队，可以把每小时 1.38 美元作为新的成本基线，重新测算语音会话的毛利与定价。若自然度要求不高，可优先评估 Gemini 3.8 Live；若体验优先，则需对比 GPT-Live-1 的 full duplex 效果是否值得加价。

• 以每小时 1.38 美元为基准，测算语音客服、语音陪伴类产品的单次会话成本与定价空间。
• 在 Gemini 3.8 Live 与 GPT-Live-1 之间做 A/B 测试，按场景决定自然度与成本的取舍。
• 针对长时语音对话场景，评估 3.8 Live Extended Thinking 是否适合需要多步推理的语音任务。
• 在原型阶段先用低价语音模型验证需求，再根据留存数据决定是否升级到 full duplex 方案。

• Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking 在中英文混合或噪声环境下的实际表现如何？
• 每小时 1.38 美元是否包含全部推理与网络成本，是否存在额外计费项？
• GPT-Live-1 的 full duplex 在真实通话中的自然度优势有多大，是否有可比评测数据？
• Artificial Analysis 语音到语音排行榜的评测方法与样本是否公开可复现？