Kimi 发布开源旗舰模型 K3.1 Pro：2.8T 参数、支持 100 万 Token 上下文

月之暗面发布旗舰模型 Kimi K3.1 Pro，参数规模 2.8T，支持 100 万 Token 上下文，并展示了 3D 与视频动效方面的实测能力。其完整模型权重预计在 11 月 4 日前开放。API 定价为输入每百万 Token 13 元、输出每百万 Token 68 元，较 K3 价格约减半；同时推出输出速度约为 2 到 3 倍、价格翻倍的 Highspeed 版本。

与此前 K3 相比，K3.1 Pro 把参数规模推至 2.8T，并把上下文扩展到 100 万 Token；同时常规 API 价格约减半，还提供速度更快的付费版本。开源权重与更低调用价叠加，意味着团队可在更长上下文任务中评估自部署或低成本调用，而不必只依赖高价闭源方案。

证据显示月之暗面采用分层供给：常规版以约减半的价格提供大参数、长上下文能力，Highspeed 版用约翻倍价格换取约 2 到 3 倍输出速度，形成价格与延迟的不同组合。完整权重预计限时开放，则把使用方式从纯 API 调用扩展到可自部署，但证据未说明其具体技术实现。

对产品和研发团队而言，100 万 Token 上下文可用于处理长文档、多轮素材或较长视频相关任务，但需重新评估单次请求成本与延迟。输入每百万 Token 13 元、输出每百万 Token 68 元，输出成本显著高于输入，成本控制应优先压缩输出长度。Highspeed 版适合交互型场景，常规版适合批处理。

• 在 11 月 4 日前搭建 K3.1 Pro 与现有模型的同任务对比测试，重点记录长上下文下的准确率、时延和每百万 Token 实际成本。
• 针对输出每百万 Token 68 元的价差，设计结构化输出与缓存复用方案，降低重复生成带来的输出开销。
• 对交互型功能试用 Highspeed 版本，对离线批处理保留常规版，按任务延迟要求分流调用。
• 若权重如期开放，评估在自有环境部署的硬件与运维成本，并与 API 调用成本做量化比较。

• 完整模型权重是否会在 11 月 4 日前如期开放，开放许可证与商用限制是什么？
• 100 万 Token 上下文在实际任务中的有效召回与准确率如何，是否随长度明显下降？
• Highspeed 版本约 2 到 3 倍的速度提升对应哪些具体场景和基准？
• K3.1 Pro 与 K3 在架构和能力上的具体差异未在证据中说明，3D 与视频动效实测的评测方法也不明确。