Meta Muse Spark Open 上架 Agent Arena，开放实测待评分

Arena 宣布 Meta 的 Muse Spark Open 已进入 Agent Arena，用户可在该平台进行实测，评分即将公布。该模型规格为 816B 总参数、42B 激活参数，支持 1M token 上下文窗口，并具备原生多模态能力。本轮证据仅说明上架与可实测状态，尚未给出实际评分结果。

此前 Muse Spark Open 的参数与上下文规格虽已公开，但缺少第三方实测入口。进入 Agent Arena 后，其 Agent 场景表现将获得可对比的公开评分，Meta 大模型在智能体任务上的实际竞争力首次可被外部验证，而非仅凭规格判断。

Agent Arena 通过统一任务环境让用户直接调用模型并收集交互数据，再据此生成排名。Muse Spark Open 以 42B 激活参数的稀疏结构和 1M 上下文适配长链路 Agent 任务，评测结果将同时反映模型能力与推理成本效率。

若评分靠前，团队可将其纳入 Agent 类产品的候选模型，用于长文档、多工具调用等场景；1M 上下文可减少分块拼接工程，稀疏激活结构有利于控制单次调用成本。产品需提前评估接入与评测口径的一致性。

• 在 Agent Arena 上对 Muse Spark Open 做自有业务任务的对照测试，形成内部选型结论
• 针对 1M 上下文场景设计长文档与多工具链路 demo，验证实际延迟与成本
• 在上架初期建立模型版本与评分的跟踪记录，作为后续模型切换依据

• Muse Spark Open 在 Agent Arena 的具体评分与排名尚未公布
• 评分所用的任务集合、评测口径与调用成本未在证据中说明
• 模型是否开放权重、API 可用性及定价信息未给出
• 816B 总参数下的实际部署与推理成本是否可接受仍待确认