Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL 开源模型，面向企业 agent 常驻运行

Nvidia 发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，参数规模 1200 亿，面向企业级 AI agent 持续运行场景；同时推出两款紧凑型 Bolt 模型，可将 agent 部署到本地设备。已有数十家机构在对 Super VL 进行微调，但要充分发挥其能力需购买 Nvidia 硬件。

此前企业多依赖闭源 API 或多模型拼接来实现多模态 agent，Nvidia 以开源权重方式进入该领域，并把本地小模型与大型企业模型组合成同一产品线，改变了企业选型时开源与性能之间的权衡。

开源模型权重可降低企业接入与二次微调的门槛，但 Nvidia 通过硬件依赖把价值回收放在算力层：模型免费、能力上限与部署规模则取决于是否采购其硬件，形成与自身芯片业务互补的分发策略。

企业 agent 产品可在本地与云端之间分层部署，数据敏感场景用 Bolt 本地运行，复杂任务调用 Super VL。研发需评估多模态 agent 的推理成本与硬件绑定，采购预算可能进一步向 Nvidia 生态集中。

• 面向预算有限的团队，基于 Bolt 模型做本地化企业 agent 方案，主打数据不出内网
• 围绕 Super VL 微调提供行业数据集与评测服务，帮助数十家已入局机构缩短落地周期
• 为已采购 Nvidia 硬件的客户提供 agent 持续运行的编排与监控工具，降低运维成本

• 1200 亿参数的具体架构、许可证条款与可商用范围尚未在证据中说明
• Bolt 两款模型的具体参数规模、运行硬件要求与性能数据未知
• 数十家机构具体是哪些行业、微调用途为何，证据未披露
• 除硬件采购外，是否还有云服务或托管形式，证据未提及