尼日利亚医疗从业者AI临床采纳准备度调查：认知高但知识与准备不足

一项横断面研究于2025年12月至2026年3月以结构化问卷调查尼日利亚761名多学科、多执业场景的医疗从业者，评估其对AI的认知、态度、准备度与障碍。结果显示：92.6%对医疗AI有认知，但40.9%知识水平低或极低，仅63.0%自认准备充分；92.5%愿参加培训，78.7%支持将AI教育纳入本科课程。主要障碍为缺乏培训（84.7%）、基础设施差（71.1%）、工具成本高（61.0%）、担心岗位被替代（60.6%）、伦理（52.9%）与数据隐私（52.7%）。

该研究把中低收入国家医疗AI落地的关注点从技术可用性转向使用者准备度，并给出可量化的地区与专业群体差异：准备度在地缘政治区之间存在显著差异，认知与态度在不同专业群体间也存在显著差异，自认准备充分者态度更积极。这提示仅靠引入AI工具不足以推动临床采纳。

研究采用经验证的问卷对多学科、多机构样本进行横断面测量，通过卡方检验与方差分析比较地区与专业群体差异。结果显示认知水平高并未转化为客观知识和自评准备度，且培训缺失、基础设施与成本被列为主要障碍，说明采纳链条中的瓶颈可能在于能力建设与资源条件，而不仅是工具可获得性。

对面向新兴市场医疗场景的AI产品与研发团队而言，产品落地可能需要配套培训内容、低带宽或低成本部署方案，并在界面与流程中处理隐私、伦理提示及岗位替代顾虑；用户准备度差异意味着需按地区与专业角色分层设计推广与教育路径。

• 为尼日利亚等中低收入市场设计面向医疗从业者的AI基础培训与认证课程，覆盖知识薄弱群体。
• 开发可在弱基础设施环境下运行的低成本临床AI辅助工具，并提供清晰的数据隐私与伦理说明。
• 与医学院校合作，将AI教育模块嵌入本科课程，回应78.7%的支持意愿。
• 按专业群体与地缘政治区提供差异化的采纳支持方案，优先覆盖准备度较低地区。

• 该研究的样本在不同专业与执业场景中的具体分布如何，是否能代表尼日利亚全国医疗从业者？
• 研究数据采集时间为2025年12月至2026年3月，其结论对当前时点的适用性如何？
• 自评准备度与实际临床AI使用能力之间是否存在一致关系，证据未说明。
• 降低培训缺失、基础设施与成本障碍的具体干预措施效果如何，尚待验证。