Sam Altman 称 GPT-6 Sol 与 Luna 按任务定价无对手

Sam Altman 表示，按任务定价衡量，GPT-6 Sol 和 Luna 在市场上没有可竞争的对手。引用内容称，这两款模型相比 5.6 系列在智能、对齐、工作产出、编码和计算机使用上有大幅提升，每 token 价格减半，按任务计算的价格更低。他同时表示希望人们能大量使用 AI，并认为这对探索眼前的新复兴很重要。

与此前 5.6 系列相比，这一说法同时指向能力提升与价格下降两个方向：智能、对齐、工作产出、编码和计算机使用被描述为大幅改善，而每 token 价格减半、按任务计价更低。若按任务而非 token 计价成为比较口径，模型竞争的衡量方式会发生变化。

按任务定价意味着把价格锚点从 token 消耗量转向完成一项具体工作的成本。当单 token 价格减半、且完成同一任务所需 token 或调用次数减少时，按任务计算的成本会进一步下降。Altman 以“没有可竞争的对手”描述这一组合，实质是把能力与单位任务成本绑定为竞争维度。

如果按任务成本显著下降，产品团队可以重新评估此前因调用成本过高而搁置的 AI 功能，例如长流程编码、计算机操作代理和批量文档处理。定价口径从 token 转向任务，也要求成本核算和用量预测模型相应调整，按任务而非按调用量做预算。

• 按任务成本重算现有 AI 功能的单位经济模型，识别此前因 token 成本过高而未上线的场景。
• 在编码和计算机使用类代理产品中，以完成任务的成本而非调用次数作为对外定价与套餐设计依据。
• 针对长流程、多步骤任务设计打包式定价，验证用户是否更接受按结果付费。

• GPT-6 Sol 和 Luna 的具体能力评测数据与基准结果尚未在证据中给出。
• “按任务定价”的具体计费方式、任务粒度与适用范围尚不明确。
• 5.6 系列与 GPT-6 系列在各项能力上的提升幅度缺少可核验的对比数据。
• 除 Sam Altman 的表态外，尚无独立第三方对“市场上没有对手”这一说法进行验证。