TSWAP：多语言检索增强的泰式健康顾问

TSWAP 是一个已部署的多语言泰式健康顾问，基于检索增强生成（RAG），以确认的泰国传统医学和认证健康提供者知识库为基础。它使用开源模型 Qwen3.6-35B-A3B，支持八种语言，并发布了首个泰式传统医学检索基准（Recall@5=0.88）和生产QA日志（测试-重测通过率91.1%）。

TSWAP 是首个部署的泰式健康顾问，展示了在低资源语言中通过 RAG 和安全层实现可信医疗咨询的可能性。其发布基准和日志为后续研究提供了量化依据，特别是关于量化误差和强制检索路由等部署发现。

混合稠密-稀疏检索器与交叉编码器重排序，在约30.6K块泰语索引上检索，翻译后检索支持零样本八种语言。首轮查询分类器强制工具检索实体，规则安全层限制医学范围并处理紧急情况。无检索探针显示安全提示和知识库的贡献。

对于构建垂直领域问答系统的团队，TSWAP 提供了验证的架构和部署细节。其发现如4-bit量化会损坏泰语声调标记，提示多语言产品需检查量化效果；强制检索路由对保证接地性很重要，可能增加开发成本。

• 集成类似安全层和强制检索路由，确保垂直领域问答系统的合规性和准确性。
• 为其他低资源语言构建类似的检索基准和去重日志，验证模型表现。
• 探索针对泰语等声调语言的量化方案，避免信息丢失。

• TSWAP 在实际用户中的满意度和商业表现如何？
• 安全层具体如何实现，误判率如何？
• 检索基准的测试集是否包含代表性场景？
• 多语言翻译步骤是否会引入误差？