Z²-ACT：面向开放6G RAN的端到端可验证智能体意图控制

提出Z²-ACT架构，面向开放6G RAN多供应商环境，集成零知识可审计控制与零信任验证的智能体意图控制。该架构在非实时与近实时RIC中整合意图契约、对抗意图检查、自管理门控及零知识证明，并在ColO-RAN数据上实验评估，使用实时大语言模型翻译运营商意图，报告翻译准确率、无效或幻觉契约率、非实时延迟及对抗行为表现。

现有研究孤立处理智能体协调、形式意图约束、零信任提示验证和加密问责，导致实现前安全、持续语义验证和跨域审计不完整。Z²-ACT首次整合四种原语，提升AI控制回路在并发运营商意图和不可信模型输入下的安全性、可验证性和可审计性。

架构将运营商目标编码为类型化意图契约，LLM输入需通过实用对抗意图检查，技能序列仅在自管理门控满足时释放，每次成功提交记录为带零知识证明的绑定承诺。该方法将意图翻译、安全门控与加密问责结合，实现端到端可验证控制。

对5G/6G RAN产品，需将意图契约和零知识证明集成到RIC控制环路，增加安全验证层，可能提升多供应商互操作信任，但会增加计算开销和延迟；对AI辅助控制功能，需设计对抗输入检查和自管理门控，影响研发流程和性能预算。

• 在RIC产品中集成意图契约模块，实现运营商意图的标准化输入和验证，提升多供应商场景下的可操作性。
• 开发零知识证明的审计日志功能，满足电信级合规需求，增强企业客户信任。
• 设计对抗性输入检查工具，作为LLM辅助运维的预处理环节，降低幻觉契约风险。
• 基于ColO-RAN数据建立基准测试，评估不同意图控制方案的安全性与延迟，作为产品选型参考。

• Z²-ACT在实际现网部署的额外延迟和计算资源开销未在摘要中量化。
• 零知识证明在RAN实时控制路径的适用性和性能影响未明确。
• 意图契约的表述能力是否能覆盖所有运营商真实意图，尚不清楚。
• 对抗意图检查的实际误拒绝率和安全性提升幅度未在摘要中给出。