Biohub 牵头 18 亿美元计划，构建预测细胞行为的 AI 模型

由 Mark Zuckerberg 与 Priscilla Chan 支持的科研机构 Biohub 正在协调一项 18 亿美元的计划，用于训练可预测细胞行为的 AI 模型。Meta、Google DeepMind、Isomorphic Labs 与美国能源部参与出资，提供数据、实验室设备和算力。首个数据集预计约一年后准备就绪。

此前细胞行为预测多由单个实验室或公司推进，而此次由 Biohub 协调、Meta 与 Google DeepMind 等跨机构共同出资数据、设备与算力，规模与参与方范围明显扩大，并给出了约一年产出首个数据集的时间点。

该计划把资金集中投向三类基础投入：实验数据、实验室设备与算力。先形成可训练的数据集，再用 AI 模型学习细胞行为规律，从而把分散的实验产出转化为可复用的预测能力。

对生物医药与 AI 研发团队而言，未来可能获得公开或共享的细胞行为数据集与预测模型，减少自建数据采集和实验设备的前期投入，但具体接口、许可方式与可用范围尚未披露。

• 关注该计划首批数据集发布渠道与许可条款，评估能否接入自身药物发现或生物研发流程。
• 评估在等待公开数据期间，与参与方 Meta、Google DeepMind、Isomorphic Labs 建立数据或模型合作的可能路径。

• 这 18 亿美元的具体出资比例与各参与方的分工尚未披露。
• 首个数据集覆盖的细胞类型、规模与开放范围不明确。
• 预测细胞行为的模型将以何种形式发布，是否对外可用未知。
• 该计划与各参与方既有生物 AI 项目的边界和重叠关系不清楚。