硅基流动上线开源模型 Hy4 preview：770B 总参数、1M 上下文

硅基流动宣布开源模型 Hy4 preview 上线其平台。该模型总参数 770B、每 token 激活 49B，支持 1M 上下文，采用 Apache 2.0 协议，面向编码、分析、研究和复杂实际工作。用户可将其接入 Claude Code、Codex、Cursor 等已有工具，图片显示定价为每 1M tokens 输入 $0.834、输出 $2.501、缓存 $0.042。

此前该平台上线的开源模型较少同时具备 770B 级总参数与 1M 上下文，Hy4 preview 把这两项规格与 Apache 2.0 协议、按 token 计费放在一起，使开发者可以在既有工具链中直接调用超大上下文模型，而不必自行部署。

MoE 结构中总参数 770B、每 token 仅激活 49B，意味着计算量接近中小规模稠密模型，但仍保留大参数容量；1M 上下文扩大了单次可处理的信息量。硅基流动以托管推理服务承载该模型，并按输入、输出、缓存分别定价，把模型能力转化为可计量的 API 成本。

产品侧可把长文档、跨文件代码库或研究资料整体放入上下文，减少切分与检索环节；研发侧可直接复用 Claude Code、Codex、Cursor 等工具，降低接入成本。按 token 计费与缓存价差使高频重复前缀场景的成本可控，但实际延迟、吞吐与 1M 上下文下的表现尚未在证据中给出。

• 在 Claude Code、Codex、Cursor 中切换至 Hy4 preview，针对跨文件重构与代码库分析做一次成本与效果对照测试。
• 对含大量重复前缀的长文档或多轮对话场景，启用缓存定价并按 1M tokens 输入 $0.834、缓存 $0.042 估算节省空间。
• 以 Apache 2.0 协议为前提，评估将该模型权重用于内部私有部署或微调的可行路径。
• 围绕 1M 上下文设计长资料一次性投喂的试用流程，记录延迟、失败率与输出质量再决定是否进入生产。

• Hy4 preview 的发布方与训练方具体是谁，证据未说明。
• 1M 上下文下的实际吞吐、延迟与有效上下文长度未在证据中给出。
• 每 1M tokens 输入 $0.834、输出 $2.501、缓存 $0.042 的定价是否长期有效、是否分档，证据仅来自图片。
• 该模型与其他 770B 级开源模型或闭源模型的基准对比结果尚未提供。